回归方程的计算公式：

b=(n∑xiyi-∑xi·∑yi)÷[n∑xi2-(∑xi)^2]

a=[(∑xi^2)∑yi-∑xi·∑xiyi]÷[n∑xi^2-(∑xi)^2]

其中xi、yi代表已知的观测点。

另有一种求a和b的“简捷”，其公式是：

b=(n∑xy-∑x·∑y)÷[n∑x^2-(∑x)^2]

a=(∑x^2∑y-∑x·∑xy)÷[n∑x^2-(∑x)^2]

回归方程

假设在散布图中有一条y=a+bx的直线，这条直线与各实际成本点的误差值之和比其他直线都要小，则这条直线就最能代表各期成本的平均水平，被称之为离散各点的回归直线；这一直线方程也被称为回归方程。

回归直线的定义

回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料，运用最小平方法原理计算不变资金和单位产销量所需变动资金的一种资金习性分析方法。

回归直线法在理论上比较健全，计算结果精确，但是，计算过程比较烦琐。如果使用计算机的回归分析程序来计算回归系数，这个缺点则可以较好地克服。

回归直线法运用时注意的问题

1、资金需要量与营业业务量之间线性关系的假定应符合实际情况；

2、确定a、b数值，应利用连续若干年的历史资料，一般要有3年以上的资料；

3、应考虑价格等因素的变动情况。

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回归直线法是什么

回归直线法的含义

回归直线法的计算公式