决策树分析是什么
2024-09-30 02:59:45
决策树分析是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。
实施步骤:
绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析过程。
按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。
对比各方案的期望值的大小,将期望值小的方案(即劣等方案)剪掉,所剩的最后方案为出色的/卓越的/优异的/杰出的方案。
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