销售预测定量分析法包括趋势预测分析法和因果预测分析法。

1.趋势预测分析法

（1）算术平均法

原理：将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。

适用情况：每月销售量波动不大的产品的销售预测。

（2）加权平均法

原理：将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。

加权平均法较算术平均法更为合理，计算也较方便，在实践中应用较多。

（3）移动平均法

原理移动平均法是从n期的时间数列销售量中选取m期（m数值固定，且m﹤n/2）数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测期+平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的一种方法。

（4）指数平滑法

原理：指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数。一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。

采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化均势;采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期均势。

2.因果预测分析法

原理：因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。

注意：运用这种方法预测，必须注意因果关系的存在。

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