决策树法的原理和具体内容
2024-10-05 19:43:52
决策树法利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。
适用范围:
适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。
主要优点和局限性:
主要优点:
对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明;
能够计算到达一种情形的最优路径。
局限性:
多级决策树可能过于复杂,不容易与其他人交流;
为了能够用树形图表示,可能有过于简化环境的倾向;
使用范围有限,无法适用于一些不能用数量表示的决策;
对各种方案的出现概率的确定有时主观性较大,可能导致决策失误。
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