抽样方法有统计抽样和非统计抽样、属性抽样和变量抽样。

一、统计抽样

统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：

1.随机选取样本项目；

2.运用概率论评价样本结果，包括计量抽样风险。

统计抽样能够客观地计量抽样风险，并通过调整样本规模精确地控制风险，这是与非统计抽样最重要的区别。但统计抽样又可能发生额外的成本。统计抽样要求单个样本项目符合统计要求，这些也可能需要支出额外的费用。

二、非统计抽样

不同时具备统计抽样两个基本特征的抽样方法为非统计抽样。

使用非统计抽样时，也必须考虑抽样风险并将其降至可接受的水平，但无法精确地测定(控制)抽样风险。不管统计抽样还是非统计抽样，两种方法都要求注册会计师在设计、选取和评价样本时运用职业判断。

如果设计适当，非统计抽样也能提供与统计抽样方法同样有效的结果。

注册会计师在统计抽样与非统计抽样方法之间进行选择时主要考虑成本效益。

三、属性抽样

属性抽样在审计中最常见的用途是测试某一设定控制的偏差率，以支持注册会计师评估的控制风险水平。

在属性抽样中，设定控制的每一次发生或偏离都被赋予同样的权重，而不管交易的金额大小。

四、变量抽样

变量抽样是一种用来对总体金额得出结论的抽样方法。变量抽样在审计中的主要用途是进行细节测试，以确定记录金额是否合理。

确定抽样方法并选取样本

只有从抽样总体中选出具有代表性的样本项目，才能推断总体的结论。

代表性，是指在既定的风险水平下，根据样本得出的结论与对整个总体实施相同审计程序得出的结论类似，而非与总体中的错报完全相同。

代表性与整个样本而非样本中的单个项目相关，与如何选择样本而非样本规模相关，与错报的发生率而非错报的特定性质相关(比如异常情况导致的样本错报就不具有代表性)。

如果样本的选取是无偏向的，该样本通常就具有了代表性。因此在选取样本项目时，应当使总体中的每个抽样单元都有被选取的机会。

选取样本的基本方法包括简单随机选样、系统选样、随意选样和整群选样。

在统计抽样中使用简单随机选样或系统选样。随意选样仅适用于非统计抽样。如希望根据样本有效性推断整个总体，极少将整群选样作为适当的选样方法。

1.简单随机选样。使用计算机或随机数表获得所需要的随机数，选取匹配的随机样本。使用这种方法，相同数量的抽样单元组成的每种组合被选取的概率都相等。

2.系统选样。用总体中抽样单元的总体数量除以样本规模，得到样本间隔，然后在靠前个间隔中确定一个随机起点，按照选样间隔，从总体中顺序选取样本。

3.随意选样。使用这种方法并不意味着注册会计师可以漫不经心地选择样本，注册会计师要避免任何有意识的偏向或可预见性(如回避难以找到的项目，或总是选择或回避每页的靠前个或最后一个项目)，从而保证总体中的所有项目都有被选中的机会，使选择的样本具有代表性。

4.整群选样。使用这种方法，注册会计师从总体中选取一群(或多群)连续的项目。例如，总体为20×1年的所有付款单据，从中选取2月3日、5月17日和7月19日这三天的所有付款单据作为样本。

整群选样通常不能在审计抽样中使用，因为大部分总体的结构都使连续的项目之间可能具有相同的特征，但与总体中其他项目的特征不同。

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