要计算污泥的标准差，首先你需要收集一组污泥的数据。标准差是表示数据的离散程度，即数据分布的疏密程度。而残差则是指观测值与预测值之间的差异，在统计分析中，特别是在回归分析中，残差是一个重要的概念。来计算标准差，公式是先求出所有数值的平均值，然后每个数值减去平均值的差的平方，所有的这些平方和后，除以数值的个数，再开根号。至于残差，一般通过实际观测值减去模型预测值得到。比如你有一个关于污泥的线性回归模型，那么残差就是实际的污泥测量值减去由模型预测出的污泥值。总的来说，你需要首先确定你要研究的数据集中有足够数量的观测值，然后按照上述方法进行计算。当然，现在很多统计软件都提供了直接计算标准差和残差的功能，你可以选择合适的工具来帮助你完成这个任务。